Oracle - Business Intelligence / DWH / DB-Entwicklung

Oracle PL/SQL Datenbank Entwicklung Data Warehousing Data Mining Business Intelligence Seit 15+ entwickele ich mit Oracle SQL und PL/SQL Oracle-Datenbanken und DB-Anwendungen.

Seit 10 Jahren entwickele Oracle-basierte Lösungen für Business Intelligence- / Data Warehousing und seit 5 Jahren Analyse-Anwendungen mit Oracle Data Mining, PL/SQL und R.

BI / DWH / DB-Entwicklung

Basis eines Data Warehouse- oder Business Intelligence-Projektes ist die zentrale Datenbank, die in 3NF, Data Vault oder mit dem Stern-Schema modelliert und mit transformierten und bereinigten Daten aus integrierten Quellen beladen wird.

Reporting

Reporting umfasst Berichte in Formaten wie HTML, MS Excel oder auch PDF sowie MS Office-Formate, die einen strukturierten und möglicherweise auch interaktiven Einblick in Daten erlauben. Ziel ist die Einführung eines zentralen Berichtssystems in Form einer Plattform mit umfassender Sicherheit.

Oracle Data Mining / Machine Learning

Mit einer zentralen Datenbank, für Analysen bereit stehende ETL-Prozessen oder auch einem Data Warehouse und OLAP-Cubes kann man als höchste Stufe der Analysetechniken auf statistische Verfahren und vor allen Dingen auf Data Mining zurückgreifen. Data Mining-Techniken ermöglichen es, nicht nur einen aggregierten oder gefilterten Einblick in die Daten zu erhalten, sondern erlauben vielmehr, Trends und Muster zu erkennen und damit neues Wissen zu generieren.

Dienstleistungen

Business Intelligence OLAP Data Warehousing Ich versuche, ein 360 Grad-Angebot an Dienstleistungen im Bereich Oracle Business Intelligence anzubieten.

Modellierung

Je nach Schicht und Erfordernis verwende ich Data Vault und 3 NF / Stern-Schema-Daten-Modellierung.

Daten-Integration

Je nach eingesetztem Produkt für Datenbank und OLAP-System nutze ich MS SQL Server Integration Services (SSIS), Talend Open Studio, Altova MapForce oder auch traditionell entwickelte ETL-Strecken mit PL/SQL oder Python für die Daten-Integration.

OLAP-Entwicklung

Business Intelligence OLAP Data Warehousing Ich verwende die Lösung von Oracle Business Intelligence für die Entwicklung von OLAP-Cubes.

Berichte

Ich setze Oracle APEX, Oracle BI Interactive Dashboards, Oracle Business Intelligence Publisher und Oracle Business Intelligence Answers für die Entwicklung von Berichtslösungen ein.

Zusätzlich können Altova StyleVision und RStudio Server und Shiny zum Einsatz kommen.

Datenanalyse

Ich unterstütze Sie, um Data Mining und statistische Analysen mit Oracle PL/SQL und R / Python einzuführen.

Technik

Business Intelligence OLAP Data Warehousing Ich setze Produkte von Oracle ein, um Datenbanken und Data Warehouses zu entwickeln und Business Intelligence / Reporting in Ihrem Unternehmen zu etablieren.

Modellierung
- 3NF
- Stern-Schema
- Data Vault
- Analyse von Anforderungen
Oracle DB
- PL/SQL-Entwicklung
- XML-Integration
- Oracle APEX
- Oracle Business Intelligence mit Oracle Warehouse Builder
Datenanalyse

Oracle Analytics
Oracle Data Mining / Oracle Machine Learning
Oracle R Enterprise

Datenintegration
- Altova MapForce (Server)
- Programmierung mit PL/SQL und Python
- XML-Integration in Oracle
Reporting
- Oracle APEX
- Oracle BI Interactive Dashboards
- Oracle Business Intelligence Publisher
- Oracle Business Intelligence Answers
- R und RStudio Server / Shiny
- Python und PHP

Referenzen

Business Intelligence OLAP Data Warehousing In den letzten 15 Jahren habe ich für verschiedenen Branchen und an sehr unterschiedlichen Standorten BI / OLAP-Systeme (mit)realisiert.

Behörden

Data Warehouse für die Analyse und Prognose von Steuereinnahmen und Steuerausgaben bei einer Regierungsbehörde (Berlin)
Data Warehouse zur Analyse und Prognose für Arbeitsmarktdaten bei einer Regierungsbehörde (Wien)

Banken / Versicherungen

Integration von Banksystemen in einem DWH für regulatorische Berichte einer Landesbank (Kiel)
Reporting für strukturierte Finanzprodukte (Zürich)
Data Warehouse für eine Krankenversicherung (Stuttgart)
Reporting-System für eine Krankenversicherung (Wien)

Industrie

Durchführung und Analyse von Mitarbeiter-Befragungen mit umfassendem Reporting für eine Beratungsfirma im Bereich Personal (München)
Konkurrenzbeobachtungssystem zur Bewertung des Technologievorsprungs bei einem Unternehmen aus dem Bereich der Telekommunikation (Berlin)
Data Warehouse für Webshop-Daten (Hamburg)
System für Reporting im Marktforschung für ein Unternehmen im Getränkehandel (Berlin)

Seminare

Seit 2005 unterrichte ich Datenbank-Entwicklung, Abfragen und Analysen und die Entwicklung von Business Intelligence / Data Warehousing / OLAP. Seit 2010 unterrichte ich Data Science / Data Mining.