Microsoft Business Intelligence - / DWH / DB-Entwicklung

Comelio Business Intelligence Seit 2005 entwickele ich Business Intelligence- / Data Warehouse-Systeme auf Basis von MS SQL Server mit allen DB-Modulen und T-SQL-Entwikcklung.

Seit 2015 nutze ich MS Power BI und die MS Azure-Umgebung für BI- und Reporting-Lösungen.

BI / DWH / DB-Entwicklung

Ich entwickele mit MS SQL Server und T-SQL Datenmodelle und Datenbanken in 3NF / Star-Schema / Data Vault. Datenintegration führe ich mit SQL Server Integration Services (SSIS), individueller Programmierung und der MS Azure Data Factory sowie Werkzeugen wie Altova MapForce (Server) durch.

Berichte

Mit MS SQL Server Reporting Services (SSRS) und MS Power BI / DAX entwerfe ich Berichte und Reporting-Lösungen. Auch eine XML-basiserte Lösung wie Altova StyleVision (Server) oder für Data Science-optimierte Appliaktionen wie RStudio Server / Shiny / R sind möglich.

OLAP

OLAP Cubes für interaktives Reporting designe ich mit SQL Server Analysis Services (SSAS) und MDX.

Data Science und Data Mining

R / Python für statistische Analysen in Kombination mit MS SQL Server R Server oder MS Azure / MS Power BI nutze ich für Data Mining.

Dienstleistungen

Business Intelligence OLAP Data Warehousing Ich versuche, ein 360 Grad-Angebot an Dienstleistungen im Bereich Business Intelligence mit Microsoft-Technologien anzubieten.

Modellierung

Je nach Schicht und Erfordernis verwende ich Data Vault und 3 NF / Stern-Schema-Daten-Modellierung.

Daten-Integration

Ich nutze MS SQL Server Integration Services (SSIS), MS Azure Data Factory, Talend Open Studio, Altova MapForce oder auch traditionell entwickelte ETL-Strecken mit T-SQL oder Python für die Daten-Integration.

OLAP-Entwicklung

Business Intelligence OLAP Data Warehousing Ich verwende MS SQL Server Analysis Services (SSAS, Multidimensional Model) und MDX (MultDimensional eXPressions) für die Entwicklung von OLAP-Cubes.

Berichte

Ich verwende MS Power BI und DAX und MS SQL Server Reporting Services (SSRS) für die Erstellung von Berichten.

Datenanalyse

Business Intelligence OLAP Data Warehousing Data Mining setzte ich mit MS SQL Server Analysis Services (SSAS, Multidimensional Model) und DMX (Data Mining eXpressions) sowie MS SQL Server R Server um.

Technik

Business Intelligence OLAP Data Warehousing Ich setze Produkte von Microsoft und Oracle ein, um Datenbanken und Data Warehouses zu entwickeln und Business Intelligence / Reporting in Ihrem Unternehmen zu etablieren.

Modellierung
- 3NF / Stern-Schema
- Data Vault
- Analyse von Anforderungen
MS SQL Server
- T-SQL-Entwicklung
- SQL Server Analysis Services (SSAS, Multidimensional und Tabular Model) und MDX / DMX
- SQL Server Integration Services (SSIS)
- SQL Server Reporting Services (SSRS)
- Data Mining und R-Integration
- MS Azure
MS Power BI und DAX
MS Azure -Entwicklung

Azure Data Factory
Azure Data Lake Storage
Azure Databricks (Python, Scala, Spark SQL, SparkR, Spark ML, SparklyR)
Azure Synapse Analytics
Azure Analysis Services

Datenintegration
- Altova MapForce (Server)
- Talend Open Studio
- SQL Server Integration Services (SSIS)
- Programmierung mit T-SQL und Python
Reporting
- MS Power BI
- R und RStudio Server / Shiny
- Python und PHP
- Altova StyleVision (Server)

Referenzen

Business Intelligence OLAP Data Warehousing MS SQL Server Power BI Azure In den letzten 15 Jahren habe ich für verschiedenen Branchen und an sehr unterschiedlichen Standorten BI / OLAP-Systeme (mit)realisiert.

Behörden

Data Warehouse für die Analyse und Prognose von Steuereinnahmen und Steuerausgaben bei einer Regierungsbehörde (Berlin)
Data Warehouse zur Analyse und Prognose für Arbeitsmarktdaten bei einer Regierungsbehörde (Wien)

Banken / Versicherungen

Integration von Banksystemen in einem DWH für regulatorische Berichte einer Landesbank (Kiel)
Reporting für strukturierte Finanzprodukte (Zürich)
Data Warehouse für eine Krankenversicherung (Stuttgart)
Reporting-System für eine Krankenversicherung (Wien)

Industrie

Durchführung und Analyse von Mitarbeiter-Befragungen mit umfassendem Reporting für eine Beratungsfirma im Bereich Personal (München)
Konkurrenzbeobachtungssystem zur Bewertung des Technologievorsprungs bei einem Unternehmen aus dem Bereich der Telekommunikation (Berlin)
Data Warehouse für Webshop-Daten (Hamburg)
System für Reporting im Marktforschung für ein Unternehmen im Getränkehandel (Berlin)

Seminare

Seminare Microsoft SQL Server Power BI Azure T-SQL Seit 2005 unterrichte ich Datenbank-Entwicklung, Abfragen und Analysen und die Entwicklung von Business Intelligence / Data Warehousing / OLAP mit Microsoft-Produkten sowie seit 2010 Data Science mit R und Python.

Microsoft

MS SQL Server - T-SQL
MS SQL Server - Analysis Services (SSAS)
MS SQL Server - Integration Services (SSIS)
MS SQL Server - Reporting Services (SSRS)
MS Power BI und DAX

Data Science mit R / Python

Data Mining
Deskriptive und induktive Statistik
Multivariate Verfahren
Zeitreihenanalyse
Regressionsanalyse

Bücher

Microsoft SQl Server T-SQL Bücher Seit 2005 bin ich auch als Autor von Büchern, Kurzreferenzen und Magazin-Artikeln tätig.

MS SQL Server

MS SQL Server (1): T-SQL – Abfragen und Analysen

ISBN 978-3-939701-93-4, 426 Seiten, € 39,95

MS SQL Server (2): Implementierung, Administration und Programmierung mit T-SQL

ISBN 978-3-939701-95-8, 504 Seiten, € 39,95

MS SQL Server (3): XML-Integration mit T-SQL

ISBN 978-3-939701-97-2, 286 Seiten, € 39,95

MS SQL Server (4): Data Mining und multivariate Verfahren

ISBN 978-3-939701-85-9, 536 Seiten, € 44,95

Datenbanken

MS SQL Server Einstieg in relationale Datenbanken

ISBN: 9783939701521 , 192 Seiten

bhv Coach Compact. SQL

ISBN: 9783826693816, 256 Seiten

Relationale Datenbanken - Theorie und SQL

Kurzreferenz, ISBN 978-3-939701-36-1

SQL - Structured Query Language

Kurzreferenz, ISBN 978-3-939701-8-79-8