Data Science und Data Mining - Projekte

Data Science Data Mining Entwickler Projekte Ich unterstütze Sie, statistische Analysen in R und Python, mit Minitab und direkt in MS SQL Server und Oracle durchzuführen.

Statistik mit R / Python

Ich unterrichte Sie in der Programmierung und statistischen Analyse mit R / Python, programmiere Ihre Analysen oder berate Sie, welche Pakete und Strategien mit R / Python die geeigneten sind. Ob Daten aus Forschung, betrieblichen Prozessen oder Befragungen, Analysen mit R / Python erlauben wiederverwendbare und automatisierte multivariate Analysen und Data Mining.

Ingenieur-Statistik mit Minitab

Ich vermittele Ihnen durch Seminare und Workshops, wie Sie Minitab für statistische Qualitäts- und Prozesskontrolle (SPC) nutzen können. Zusätzlich biete ich Minitab-Beratung an und begleite Sie bei der Einführung von SPC, Design and Analysis of Experiments (DOE) oder der statistischen Prozessoptimierung mit der Response Surface Methodology (RSM).

Data Science in Datenbanken

MS SQL Server und Oracle bieten eingebaute Statistik- und Datenanalysefunktionen bis hin zu Data Mining an oder lassen sich durch geeignete Produkte ergänzen. Ich helfe Ihnen, Ihre Daten und Ihre Analysen mit den großen Datenbanken zu integrieren.

Oracle

In der Oracle Datenbank gibt es eine von Version zur Version zunehmende Anzahl von statistischen Funktionen. Über diese direkt in der DB implementierten Funktionen kann man dann in SQL und PL/SQL sowie R deskriptive / induktive Statistik und Maschinenlernen / Data Mining nutzen.

MS SQL Server

MS SQL Server bietet in den SQL Server Analysis Services (SSAS) Data Mining-Verfahren an. Verwendet man R in der Datenbank, kann man deskriptive und induktive Statistik wie auch beliebige multivariate Analysen durchführen.

Dienstleistungen

Data Science Data Mining Entwickler Projekte Ich versuche, ein 360 Grad-Angebot an Dienstleistungen im Bereich Data Science / Data Mining anzubieten.

Entwicklung

Integration und Aufbereitung / Bereinigung von Daten
Statistische Modellierung und statistische Programmierung
Entwicklung von grafischen Ausgaben / Diagrammen
Entwicklung von Berichten
Integration der statistischen Analyse in MS SQL Server oder Oracle

Beratung

Ermittlung der Anforderungen an die statistische Fragestellung

Durchführung von Workshops
Schulungen zu Statistik / Data Mining
Schulungen zu DOE und SPC

Comelio Data Science

Technik

Data Science Data Mining Entwickler Projekte Ich setze Produkte von Microsoft, Oracle und Minitab sowie die beiden Open Source-Technologien R und Python ein, um Data Science / Data Mining durchzuführen.

Statistische Programmierung
- R-Programmierung
- Python-Programmierung
- Grafiken
- Berichte mit RStudio (Server) und Shiny
Minitab für DOE und SPC
Oracle
- Integration von R
- Oracle Data Mining
- Statistische Programmierung mit PL/SQL
- Berichte mit Oracle APEX
MS SQL Server
- Integration von R
- SQL Server Analysis Services (SSAS) und Data Mining
- MS Power BI und Integration von R / Python

Statistik Data Science

Referenzen

Data Science Data Mining Entwickler Projekte In den letzten 15 Jahren habe ich für verschiedenen Branchen und an sehr unterschiedlichen Standorten Analyse-Systeme (mit)realisiert.

Immobilien

Self-Service BI / Berichtssystem für Immobilienhandel (München)
Projektleitung für ein Analysesystem für Industriegebäude und Grundstücke (Bochum)

Banken / Versicherungen

Reporting für strukturierte Finanzprodukte (Zürich)
Konkurrenzbeobachtungssystem zur Bewertung des Technologievorsprungs bei einem Unternehmen aus dem Bereich der Telekommunikation (Berlin)
System zur Erzeugung von Berichten für Kunden auf Basis von XML (Wien)

Behörden

System für die Analyse und Prognose von deutschen Steuereinnahmen und Steuerausgaben bei einer Regierungsbehörde (Berlin)
System für Analyse und Prognose für österreichische Arbeitsmarktdaten bei einer Regierungsbehörde (Wien)

Industrie

Durchführung und Analyse von Mitarbeiter-Befragungen mit umfassendem Reporting für eine Beratungsfirma im Bereich Personal (München)
System für Reporting im Marktforschung für ein Unternehmen im Bereich Getränke (Berlin)

Forschung

Forschung Künstliche Intelligenz Ich führe bei der Comelio GmbH Forschungsprojekte durch.

Im Bereich Datenanalyse zählen dazu bspw. die folgenden:

Zukunftsorientierte Gebäudebewertung
Ontologie-basiertes Fragebogensystem
Innovative Frage-Antwort-Darstellungen im elektronischen Fragebogen

Seminare

Data Science Data Mining Trainer Seit 2012 unterrichte ich Statistik / Data Science und Data Mining in verschiedenen Statistik-Umgebungen.

Seminare zu R
Seminare zu Python
Seminare zu Minitab, DOE und SPC
Seminare zu Data Mining

Bücher

Statistik Bücher Seit 2002 bin ich auch als Autor von Büchern, Kurzreferenzen und Magazin-Artikeln tätig.

MS SQL Server - Abfragen und Analysen
MS SQL Server - Data Mining
Oracle - SQL
Grundlagen der Empirischen Sozialforschung
System und Systematik von Fragebögen