Business Analytics

Moderne Datenplattformen konzipiere und entwickele ich mit Microsoft Azure und Microsoft Fabric und den Produkten dieser Cloud-Plattformen.

  • Data Lake und Data Warehousing
  • Date Lakehouse und Medallion-Architektur
  • Entwicklung mit Python und SQL
  • Datenintegration mit Data Factory und Apache Spark
  • Analyse mit Azure Synapse Analytics
  • Data Science mit Data Mining, Machine Learning in Azure sowie Python und R

Services

Mit MS Fabric und MS Azure lassen sich umfangreiche Daten-Plattformen entwickeln.

MS Fabric

  • Data Engineering mit Data Factory, Python und Apache Spark
  • Data Lake und Data Warehouse-Entwicklung mit SQL und Python
  • Data Science
  • Business Intelligence

MS Azure

  • Data Lake- und Data Lakehouse-Entwicklung
  • Data Engineering mit Azure Data Factory und Apache Spark / Python
  • Business Intelligence mit Azure Analysis Services
  • Azure Synapse Analytics
  • Data Science

Reporting

  • MS Power BI, DAX, M
  • Azure Synapse Analytics (mit Synapse Studio)
  • Azure Data Explorer (ADX)
  • Azure Analysis Services

Data Science / ML

  • Azure Machine Learning (Azure ML) und Python-Entwicklung (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Data Factory zur ML-Orchestrierung

Referenzen

In den letzten 15 Jahren habe ich für verschiedenen Branchen und an sehr unterschiedlichen Standorten Daten-Plattformen und Reporting-Systeme (mit)realisiert.

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Data Warehouse für die Analyse und Prognose von Steuereinnahmen und Steuerausgaben bei einer Regierungsbehörde (Berlin)

Data Warehouse zur Analyse und Prognose für Arbeitsmarktdaten bei einer Regierungsbehörde (Wien)

Behörden

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Integration von Banksystemen in einem DWH für regulatorische Berichte einer Landesbank (Kiel)

Reporting für strukturierte Finanzprodukte (Zürich)

Data Warehouse für eine Krankenversicherung (Stuttgart)

Reporting-System für eine Krankenversicherung (Wien)

Banken / Versicherungen

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Durchführung und Analyse von Mitarbeiter-Befragungen mit umfassendem Reporting für eine Beratungsfirma im Bereich Personal (München)

Konkurrenzbeobachtungs­system zur Bewertung des Technologievorsprungs bei einem Unternehmen aus dem Bereich der Telekommunikation (Berlin)

Data Warehouse für Webshop-Daten (Hamburg)

System für Reporting im Marktforschung für ein Unternehmen im Getränkehandel (Berlin)

Industrie