Seminare zu MS Azure und MS Fabric

Ein Business Analytics Kurs mit Microsoft Azure oder Microsoft Fabric vermittelt, wie Unternehmen ihre Daten in wertvolle Insights umwandeln können.

Ein solcher Kurs richtet sich an Daten Analysten, Business Intelligence Entwickler und IT-Entscheider, die moderne Cloud-Analytics nutzen möchten.

Mögliche Inhalte

Grundlagen von Business Analytics

  • Einführung in datengetriebene Entscheidungsfindung
  • Datenstrategie und -architektur
  • Sicherheitskonzepte in Azure & Fabric
  • Kostenoptimierung und Skalierung

Microsoft Azure für Business Analytics

  • Azure Synapse Analytics: Datenanalyse und -verarbeitung
  • Azure Data Factory: ETL-Prozesse für Datenintegration
  • Azure SQL Database & Azure Data Lake: Datenhaltung und -management
  • Power BI Service in Azure: Echtzeit-Reports und Dashboards

Microsoft Fabric – Die neue Analytics-Plattform

  • OneLake als zentrale Datenplattform
  • Direct Lake vs. Import Mode für Power BI
  • Data Engineering mit Notebooks und Pipelines
  • Echtzeit-Streaming und KI-gestützte Analysen

Visualisierung mit MS Power BI

  • Datenmodellierung mit DAX und Power Query
  • Interaktive Dashboards und Berichte
  • Automatisierte Berichte und Alerts

Machine Learning & KI in Business Analytics

  • Einführung in Azure Machine Learning
  • Anwendungsfälle für Predictive Analytics
  • Einsatz von KI-Modellen in Power BI

MS Azure

Einsteiger-Seminare

  • Microsoft Azure Grundlagen: Einführung in die Cloud-Plattform
  • Azure für Business Analysts: Cloud-Technologien verstehen und nutzen
  • Erste Schritte mit Azure Data Services: SQL, Data Lake & Synapse

Datenmanagement & Analytics

  • Azure Data Factory: ETL-Prozesse und Datenintegration
  • Azure Synapse Analytics: Data Warehousing und Big Data Analyse
  • Business Intelligence mit Azure und Power BI

Fortgeschrittene Seminare

  • Azure SQL Database & Managed Instances: Architektur und Optimierung
  • Data Engineering mit Azure: Pipelines, Notebooks & Automatisierung
  • Skalierbare Datenarchitektur mit Azure Data Lake und Synapse

Machine Learning & KI

  • Machine Learning mit Azure ML: Modelle entwickeln und deployen
  • Azure AI Services: Künstliche Intelligenz für Unternehmen
  • Predictive Analytics mit Azure: Von der Datenaufbereitung bis zum Modell

MS Fabric

Einsteiger-Seminare

  • Microsoft Fabric: Einführung in die neue Daten- und Analyseplattform
  • Grundlagen von Microsoft Fabric: OneLake, Workloads und Power BI
  • Business Analytics mit Microsoft Fabric: Von der Datenintegration bis zum Reporting

Fortgeschrittene Seminare

  • Microsoft Fabric für Data Engineers: Dataflows, Pipelines und Notebooks
  • Datenmodellierung und Optimierung in Microsoft Fabric
  • Direct Lake, Import & DQ: Best Practices für Power BI in Microsoft Fabric