Business Intelligence

Seit 2005 entwickele ich BI und DWH-Lösungen – vorrangig mit den Datenbanken von Microsoft und Oracle.

  • Relationale Modellierung und Data Vault
  • Integration von XML und JSON
  • Datenbank-Entwicklung mit Microsoft SQL Server (T-SQL), Oracle DB (Oracle SQL und PL/SQL)
  • Entwicklung von Datenintegration
  • Reporting und Visualisierung von Daten

Services

Business Intelligence mit DWH-Entwicklung lässt sich mit und ohne Cloud verwirklichen. Im Fokus stehen relationale Datenstrukturen, die mit SSIS oder ADF befüllt werden. Das Reporting erfolgt meistens mit MS Power BI.

Modellierung

  • 3NF
  • Stern-Schema
  • Data Vault
  • XML Schema
  • JSON Schema

Entwicklung

  • Microsoft: T-SQL, DAX, M
  • Oracle SQL und PL/SQL
  • R und Python
  • Apache Spark
  • XML, XSLT

Reporting

  • SQL Server Analysis Services (SSAS) und Tabular Model
  • Azure Analysis Services
  • MS Power BI
  • Altova StyleVision (Server), XSLT, XSL-FO
  • R/Shiny, Python

Integration

  • MS Azure Data Factory
  • MS SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Altova MapForce (Server)
  • Programmierung mit T-SQL, PL/SQL, XSLT, Python

Referenzen

In den letzten 15 Jahren habe ich für verschiedenen Branchen und an sehr unterschiedlichen Standorten BI / DWH-Systeme (mit)realisiert.

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Behörden

  • Data Warehouse für die Analyse und Prognose von Steuereinnahmen und Steuerausgaben bei einer Regierungsbehörde (Berlin)
  • Data Warehouse zur Analyse und Prognose für Arbeitsmarktdaten bei einer Regierungsbehörde (Wien)

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Banken / Versicherungen

  • Integration von Banksystemen in einem DWH für regulatorische Berichte einer Landesbank (Kiel)
  • Reporting für strukturierte Finanzprodukte (Zürich)
  • Data Warehouse für eine Krankenversicherung (Stuttgart)
  • Reporting-System für eine Krankenversicherung (Wien)

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Industrie

  • Durchführung und Analyse von Mitarbeiter-Befragungen mit umfassendem Reporting für eine Beratungsfirma im Bereich Personal (München)
  • Konkurrenzbeobachtungs­system zur Bewertung des Technologievorsprungs bei einem Unternehmen aus dem Bereich der Telekommunikation (Berlin)
  • Data Warehouse für Webshop-Daten (Hamburg)
  • System für Reporting im Marktforschung für ein Unternehmen im Getränkehandel (Berlin)