Projets

  • Business Intelligence et Data Warehousing avec MS SQL Server et Oracle
  • Business Analytics avec MS Azure / Fabric
  • Reporting avec MS Power BI, Altova StyleVision et R/Shiny
  • Science des données avec R, Python et Minitab
  • Technologies XML, JSON et intégration de données

Références

Au cours des 15 dernières années, j’ai (co-)implémenté des systèmes d’analyse pour diverses industries et dans des lieux très différents.

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Secteur financier

  • Intégration de systèmes bancaires dans un DWH pour les rapports réglementaires d’une banque régionale (Kiel)
  • Reporting pour les produits financiers structurés (Zurich)
  • Entrepôt de données pour une compagnie d’assurance maladie (Stuttgart)
  • Système de reporting pour une compagnie d’assurance maladie (Vienne)

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Administration publique

  • Système d’analyse et de prévision des recettes et des dépenses fiscales allemandes dans une agence gouvernementale (Berlin)
  • Système d’analyse et de prévision des données du marché du travail autrichien dans une agence gouvernementale (Vienne)

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Industrie

  • Planification et mise en œuvre de scénarios d’importation/exportation basés sur XML
  • Divers projets de conseil sur l’utilisation des technologies XML pour les interfaces de données dans divers secteurs tels que le commerce ou la production

Business Intelligence

La Business Intelligence avec le développement DWH peut être mise en œuvre avec et sans le cloud. L’accent est mis sur les structures de données relationnelles remplies avec SSIS ou ADF. Les rapports sont généralement effectués avec MS Power BI.

Modélisation

  • 3NF
  • Stern-Schema
  • Data Vault
  • XML Schema
  • JSON Schema

Développement

  • Microsoft: T-SQL, DAX, M
  • Oracle SQL et PL/SQL
  • R et Python
  • Apache Spark
  • XML, XSLT

Reporting

  • SQL Server Analysis Services (SSAS) et Tabular Model
  • Azure Analysis Services
  • MS Power BI
  • Altova StyleVision (Server), XSLT, XSL-FO
  • R/Shiny, Python

Intégration

  • MS Azure Data Factory
  • MS SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Altova MapForce (Server)
  • Programmation avec T-SQL, PL/SQL, XSLT, Python

Microsoft

Je conçois et développe des plateformes de données modernes avec Microsoft Azure et Microsoft Fabric et les produits de ces plateformes cloud.

MS Fabric

  • Ingénierie des données avec Data Factory, Python et Apache Spark
  • Développement de Data Lake et Data Warehouse avec SQL et Python
  • Science des données
  • Business Intelligence

MS Azure

  • Développement de Data Lake et Data Lakehouse
  • Ingénierie des données avec Azure Data Factory et Apache Spark / Python
  • Business Intelligence avec Azure Analysis Services
  • Azure Synapse Analytics
  • Science des données

Reporting

  • MS Power BI, DAX, M
  • Azure Synapse Analytics (avec Synapse Studio)
  • Azure Data Explorer (ADX)
  • Azure Analysis Services

Data Science / ML

  • Azure Machine Learning (Azure ML) et développement Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Data Factory pour l’orchestration ML

Science de données

Je vous accompagne dans des projets d’analyse statistique, de data mining et de machine learning avec divers outils.

R et Python offrent des solutions open source complètes pour la science des données.

J’utilise MS Azure / Fabric et Oracle DB comme plateformes pour de grandes quantités de données.

R

  • Programmation statistique avec R
  • Exploration de données et apprentissage automatique avec R
  • Intégration de R dans Oracle et MS Azure
  • Reporting avec RStudio (Server) et Shiny

Python

  • Programmation statistique avec Python
  • MS Azure Machine Learning avec Python
  • Visualisation avec des bibliothèques graphiques

Oracle DB

  • Statistiques descriptives et inductives avec Oracle SQL
  • Oracle Data Mining (ODM) avec PL/SQL et Oracle Data Miner dans Oracle SQL Developer
  • Développement avec R dans „Oracle Machine Learning for R“ (OML4R)

Minitab

  • Statistiques descriptives et inductives avec Minitab
  • Analyses complexes avec Minitab
  • Conseils et formations sur la Maîtrise Statistique des Procédés (SPC) et le DOE (Plan d’Expériences)

XML et intégration

Je travaille avec XML dans des séminaires, des projets et des livres depuis 1999. JSON a été ajouté comme quasi-successeur en 2010. Dans le domaine de la modélisation et de la présentation, je travaille avec Altova XMLSpy et StyleVision ainsi qu’avec XSLT / XSL-FO. Je propose l’intégration de données avec MS Azure Data Factory et Altova MapForce.

Development

  • XSLT et XSL-FO
  • Intégration de XML et JSON dans Oracle et MS SQL Server avec PL/SQL et T-SQL
  • Python et XML / JSON

Altova MissionKit

  • Développement de présentations et de feuilles de style avec Altova StyleVision
  • Intégration de données avec Altova MapForce
  • Modélisation et développement avec Altova XMLSpy

DB / DWH / DL

  • Usine de données MS Azure
  • Services d’intégration MS SQL Server (SSIS)
  • Apache Spark et Python

Modelling

  • Modélisation avec schéma XML et schéma JSON dans Altova XMLSpy
  • Modélisation de l’intégration et du mappage des données